Data Journalisme ou Journalisme de Données
Le Data Journalisme qu'est ce que c'est ? à quoi ça sert ? des exemples concrets de "Journalisme de Données" ?
Cette expression est devenue en quelques années une tendance forte dans la manière d'aborder le journalisme.
Vous trouverez donc ci de dessous une sélection de ressources sur le sujet qui je l'espère vous aiderons à mieux comprendre ce nouveau type de journalisme.
Définition du data journalisme
Le data journalisme est une pratique journalistique qui utilise des données pour produire des histoires informatives et exhaustives. Il implique la collecte, l'analyse et la visualisation de données pour découvrir des tendances, des anomalies et des relations cachées dans les données, et les présenter de manière claire et engageante pour le public. Les journalistes de données travaillent souvent avec des experts en technologie et en analyse de données pour produire des reportages plus exhaustifs et plus fiables.
à quoi ça sert ?
Le data journalisme permet aux journalistes de travailler de manière plus rigoureuse et impartiale en utilisant les données pour étayer leurs histoires. Cela permet également aux lecteurs de mieux comprendre les informations complexes et les tendances, en les visualisant sous forme de graphiques et de tableaux.
Quelques exemples
"The Guardian": une série d'articles sur les répercussions de la pandémie de COVID-19 sur l'emploi et les finances des ménages.
"The New York Times": une enquête sur la mortalité comparée dans 11 pays et quelques grandes villes dus au COVID-19.
"ProPublica": une enquête montrant l'évolution des Etats Unis au regard de son évolution climatique.
- Wikipédia et l'actualité: Qualité de l'information et normes collaboratives d'un média en ligne - de Marie-Noëlle Doutreix
- Les nouveaux business models des médias - de Selma Fradin
- Passion journalisme : comment créér votre média en ligne ? - de Jason Vallée
- La presse quotidienne - de Jean-Marie Charon
- La presse quotidienne - de Philippe Robinet